Bard vs ChatGPT의 차이점(Google vs Open AI)

Bard와 ChatGPT에 대해 알아볼께요

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최근 5월 10일 2023구글개발자 컨퍼런스(I/O) 에서 Google은 신무기  chat-bot ‘ Bard’를 선보였습니다.

Google은 지난 2월에 'bard'테스트 버젼을 발표했다가 오류를 일으키는 바람에  실망스러운  결과를 보여주었는데요

이번에 공개한 'Bard'는 기존의 강자 'Chatgpt'를 넘어설수 있을지 궁급합니다.

Bard와 ChatGPT 모두 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 대규모 언어 모델로서 대화형 인공지는 챗봇입니다. Bard 와 ChatGPT의 특징 및 차이점에 대해 알아보겠습니다.

 

Bard vs ChatGPT: 주요 차이점

 

1.데이터

Bard는 책, 기사, 웹 페이지 등 방대한 텍스트 데이터 세트로 학습되었고,이를  Google 검색을 통해 실제 세계의 정보로 보완합니다. 인터넷에서 정보를 계속 가져오기 때문에 최신 정보를 갖추고 있습니다. 

ChatGPT는 텍스트 데이터 세트로 학습되지만 텍스트와 코드의 조합입니다. 또한  2021년까지의 데이터에 의존합니다.

즉, bard는 실시간으로 인터넷에 엑세스 하여 실시간정보를 수집항하여 최신 연구와 정보를 제공하지만  ChatGPT는 새로운 정보 제공에는 제한적입니다.

2.아키텍처

Bard는 LaMDA(대화 애플리케이션용 언어 모델)를 기반으로 하고 ChatGPT는 GPT-3(Generative Pre-Trained Transformer)를 기반으로 합니다. LaMDA는 대화형 애플리케이션에 특정한 아키텍처인 반면 GPT-3는 범용 아키텍처입니다

 LaMDA와 GPT-3 모두 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된건 동일하지만  LaMDA는 또한 대화형 애플리케이션에 특정되어 있어 대화의 맥락을 이해하고 일관되게 응답할 수 있고 GPT-3는 범용 아키텍처로서 대화의 맥락을 이해하고 일관되게 응답하기에는 어려움이 있습니다. Bard가 ChatGPT보다 대화형 애플리케이션에 더 적합할 수 있음을 의미합니다.

 

3. 성능

Bard와 ChatGPT는 모두 다양한 벤치마크에서 테스트되었습니다. 이러한 벤치마크는 두 모델의 성능을 서로 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 

예를 들어, Bard는 GLUE 벤치마크에서 ChatGPT보다 더 나은 성능을 보였지만 SQuAD 벤치마크에서는 ChatGPT가 더 나은 성능을 보였습니다. 이러한 벤치마크의 결과는 두 모델 간의 성능 차이를 나타낼 수 있지만 두 모델의 성능을 정확하게 비교하는 데는 충분하지는 않습니다.

질문에 대한 최신 답변과 최신 연구를 제공할 수 있는 능력 측면에서 Bard가 ChatGPT보다 우수하고, 텍스트 요청을 생성하고 요약하는 데는 ChatGPT가 더 효율적인 것으로 나타났습니다.

 

4. 접근성

Bard는 모든 사람이 사용할 수 있는 무료 도구입니다. 반면에 ChatGPT는 모든 사람이 사용할수는 있으나 일정의 비용이 듭니다.

전반적으로 Bard와 ChatGPT는 모두 다양한 목적으로 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 Bard는 최신 정보를 제공할 수 있는 능력과 사용자 친화적인 인터페이스 측면에서 우수한 것으로 나타났습니다.

 

구글 메인화면 Bard 홍보 문구

 

Bard와 ChatGPT의 차이점을 간단히 표로 정리해 보았습니다.

특성	Bard	ChatGPT
제조업체	Google AI	OpenAI
딥러닝아키텍처	LaMDA (대화 애플리케이션용 언어 모델)	GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer)
학습 데이터	책, 기사, 웹 페이지 등 방대한 텍스트 약 1조5,600억 데이터 세트	텍스트와 코드의 조합,약 1750억데이터 데이터세트
기능	다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 정보 제공	넓은 범위의 언어처리 작업 수행
장점	실시간으로 인터넷에 엑세스하여  결과에 반영함. 질문에 대한 답변을 3가지줌. 대화형 애플리케이션에 더 적합, 텍스트를 이해하고 생성할 때 더 정확하고 유익할 수 있음	범용 아키텍처, 텍스트 생성 및 언어 번역에 더 적합 답변 내용의 길이가 전반적으로 길다
단점	아직 개발 중이며 모든 작업에서 ChatGPT만큼 안정화가 덜됨 답변의 내용이 전반적으로 짧음	2021년까지의 데이터기반으로 최신정보에 취약함 질문에 대한 답변을 1가지만 줌.

 

여러분들의 궁긍증에 도움이 되었기를 바랍니다!